¿Cuáles son las carreras informáticas más solicitadas en Chile?

Perfiles de carreras informáticas más demandadas

Desarrollador Full Stack

¿Has navegado por un sitio web y te has preguntado cómo se desarrolla cierta página? Aquí es donde entra en juego un Desarrollador Full Stack, quien se encarga de diseñar y programar tanto la interfaz relacionada con la experiencia de usuario (Front End), como la arquitectura del sitio desde el servidor (Back End).

Como puedes presumir, un Desarrollador Full Stack tiene una mirada mucho más integral sobre los sitios web. Por lo mismo, puede abordar proyectos tecnológicos desde la mayoría de sus etapas; desde la planificación y diseño del software, hasta su desarrollo y posterior mantenimiento operativo.

Por un lado, los conocimientos Front End que un Desarrollador Full Stack debe poseer son:

• Uso de HTML, CSS y JavaScript. Estructura de texto, estilo e interactividad respectivamente.
• Conocimiento en experiencia de usuario (UX/UI).
• Habilidades para la arquitectura, categorización y navegación de un sitio web.
• Manejo de Sistemas de Gestión de Contenidos (CMS) como WordPress, Shopify, Magento, entre otros.
• Lógica de Responsive Web Design para distintos formatos como escritorio, tableta, móvil, entre otros.
• Familiarización con variados frameworks de programación.

Por otro lado, los conocimientos Back End que un Desarrollador Back End debe poseer son:

• Lenguajes de programación como Python, SQL, PHP, Java, entre otros.
• Gestión de bases de datos para la parte operativa de un software.
• Funcionamiento y uso de diversas APIs (Interfaz de Programación de Aplicaciones).
• Manejo y levantamiento de servidores como Apache, Microsoft, entre otros.
• Lógica relacionada al funcionamiento de sistemas y operaciones.

Científico de Datos

La gestión de datos es una parte esencial en la informática, ya que es el motor que sustenta el funcionamiento de un software. Ya sean cifras numéricas o grandes cantidades de información cualitativa, quien maneja estos datos cumple un rol importante en empresas e instituciones digitalizadas.

Un ingeniero o científico en datos se encarga de manejar y analizar grandes volúmenes de datos, generalmente para cumplir con las necesidades del cliente. Esto va desde extraer y depurar datos hasta modelarlos y sintetizar sus resultados, para así realizar tendencias o predicciones que se traduzcan en acciones estratégicas.

Los conocimientos que un científico de datos debe poseer son:

• Manejo sólido en matemáticas y estadísticas.
• Lenguajes de programación como Python o R.
• Lenguajes de consulta como SQL o NoSQL.
• Visualización de datos y storytelling.
• Extracción, modelamiento y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Computación en la nube para flexibilidad con el uso de datos.
• Machine Learning e Inteligencia Artificial para procesamiento de análisis predictivos.

Ingeniero DevOps

La Ingeniería en DevOps es probablemente una de las especializaciones informáticas más recientes. Data desde el 2009, pero en los últimos cinco años ha explotado su demanda debido a las nuevas herramientas de automatización e inteligencia generativa que han surgido últimamente.

En general, un Ingeniero DevOps se encarga de optimizar la mayoría de los procesos por los que un software atraviesa durante su ciclo de vida. Este especialista trabaja de forma transversal con los equipos de TI, reduciendo la complejidad de las tareas realizadas por el resto de sus colegas.

En específico, los conocimientos que un Ingeniero DevOps debe tener son:

• Conocimiento e implementación de código.
• Gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Habilidad para la integración y distribución continua (CI/CD) de código.
• Implementación automatizada de sistemas de seguridad informática.
• Automatización de procesos tradicionalmente manuales.
• Instalación masiva de softwares a nivel organizacional.
• Liderazgo de equipos y gestión de proyectos.

Analista de Ciberseguridad

La seguridad de los sistemas informáticos es una necesidad prioritaria de las empresas hoy en día. Esto debido a que los ataques cibernéticos, fallas en las redes y vulneración de datos crecen año tras año.

Un analista de ciberseguridad evalúa los sistemas informáticos, redes y bases de datos para detectar riesgos y posibles vulneraciones. Tras auditar el sistema, se encarga de generar soluciones y medidas de seguridad a nivel organizacional.

En específico, un analista de Ciberseguridad debe poseer los siguientes conocimientos:

• Conocimiento transversal de sistemas informáticos, redes y bases de datos.
• Auditorías de seguridad de software.
• Análisis forense como extracción de evidencia, criptografía, sistema de archivos, entre otros.
• Entendimiento de malwares y hacking ético.
• Gestión de incidentes con softwares dedicados (IDS, FW, IPS).
• Manejo base de código y lenguajes de programación.

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Ingeniero en Machine Learning e Inteligencia Artificial

Seguro has escuchado sobre Inteligencia Artificial en los últimos años. Y con justa razón, ya que esta tecnología, junto con el Machine Learning, sustentan cosas tan cotidianas como el reconocimiento facial de nuestro teléfono o la personalización de nuestra lista de recomendaciones en Spotify.

Para que esto suceda, muchos Ingenieros en Machine Learning investigan, analizan e implementan softwares capaces de aprender por sí mismos de forma automática y continua. Para ello, estos especialistas sustentan a los algoritmos de grandes volúmenes de datos para que, de esta forma, sean capaces de realizar predicciones.

Los conocimientos que un Ingeniero en Machine Learning debe saber son los siguientes:

• Lenguajes de programación como Python y de consulta como SQL.
• Identificación de problemas en el modelo de aprendizaje automático.
• Extracción y manejo de grandes volúmenes de datos para sustentar a los softwares.
• Conocimientos avanzados en cálculos matemáticos, optimización y álgebra.
• Familiarización con modelos avanzados como redes neuronales, Deep Learning y Reinforcement Learning.
• Supervisión y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático.

Ingeniería en Informática como entrada a la especialización

Seguro te estarás preguntando por dónde empezar, y es que la verdad muchas de estas especializaciones requieren algunos años de experiencia en el mundo de las TI. Pero no te preocupes, porque siempre hay un lugar de inicio.

Un ejemplo de ello es la carrera profesional de Ingeniería en Informática, pues te da el pie de inicio perfecto para incursionar en el mundo de las TI. Esto debido a que la carrera te otorga una profunda base de conocimiento sobre sistemas informáticos; desde desarrollo web, hasta análisis de datos y automatización de procesos.

Desde allí, ya posees suficiente conocimiento como para incursionar en el mundo laboral, específicamente en la informática. De esta forma, podrás generar experiencia y especializarte en las áreas que más llamen tu atención.

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Proyección laboral de carreras informáticas

Demanda de carreras informáticas en crecimiento

Como mencionamos en un principio, estas carreras informáticas gozan de una alta demanda laboral y buenas remuneraciones económicas. Y es que las nuevas tecnologías que surgen para optimizar las operaciones de empresas e instituciones requieren de profesionales especializados en cada área.

Aquí te dejamos el detalle de los sueldos mensuales promedio de cada especialización según el portal Talent.com:

Fuente: Talent.com / Glassdoor.com para ‘Ingeniería en Machine Learning’

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