Inteligencia artificial en Prevención de Riesgos: ¿cómo está cambiando la profesión?

La incorporación de tecnología está cambiando la forma de abordar la Ingeniería Prevención de Riesgos, entregando nuevas herramientas para analizar lo que ocurre en los espacios de trabajo y anticipar posibles escenarios.

En este contexto, la inteligencia artificial comienza a adquirir relevancia como apoyo para el análisis y la toma de decisiones. Para los profesionales del área, esto implica no solo conocer las herramientas disponibles, sino también comprender cómo utilizar los datos para fortalecer la gestión preventiva. 

Pero ¿cómo puede utilizarse la inteligencia artificial en Prevención de Riesgos y qué posibilidades ofrece para anticiparse a los riesgos laborales? A continuación te lo contamos.

¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en Prevención de Riesgos?

Uno de los principales aportes de la tecnología está relacionado con la capacidad de trabajar con una mayor cantidad de datos.

Tradicionalmente, la información estadística sobre accidentabilidad permitía analizar lo ocurrido y realizar proyecciones. Actualmente, los procesos productivos generan datos que pueden obtenerse de manera automatizada, entregando una visión más amplia para la gestión preventiva.

La incorporación de inteligencia artificial puede utilizar esta información para apoyar el análisis y realizar predicciones sobre posibles escenarios futuros. De esta forma, los datos se convierten en una herramienta para complementar la evaluación de los riesgos y la toma de decisiones.

Para lograrlo, el profesional necesita analizar información, reconocer situaciones de riesgo y evaluar qué acciones pueden ser más adecuadas para cada contexto.

Este enfoque también se relaciona con los cambios introducidos por el Decreto 44, que promueve una gestión preventiva sistemática y continua, orientada a identificar y controlar los riesgos antes de que ocurran accidentes.

¿Qué habilidades necesita un profesional de Prevención de Riesgos?

El avance tecnológico está haciendo que algunas competencias cobren mayor importancia dentro de la profesión, por lo que la formación necesita poner énfasis también en la capacidad de evaluar información, tomar decisiones y resolver situaciones complejas.

Entre las habilidades relevantes se encuentran:

• Análisis y evaluación de riesgos.
• Toma de decisiones basada en información.
• Resolución de problemas.
• Gestión de datos.
• Competencias digitales.
• Capacidad para diseñar soluciones.
• Trabajo colaborativo.

Así, el profesional puede utilizar las herramientas tecnológicas disponibles sin dejar de lado el criterio necesario para interpretar la información y aplicarla a situaciones reales.

¿La inteligencia artificial reemplazará al prevencionista?

No. La inteligencia artificial puede apoyar el procesamiento y análisis de información, pero la gestión preventiva continúa requiriendo profesionales capaces de interpretar los datos y tomar decisiones.

La prevención involucra diferentes condiciones de trabajo, procesos y personas, por lo que los resultados obtenidos mediante herramientas tecnológicas deben analizarse considerando el contexto de cada organización.

En este escenario, la IA funciona como una herramienta de apoyo para la gestión preventiva, mientras que el profesional aporta el análisis, el criterio y la capacidad de transformar la información en acciones.

¿Qué rol tiene la tecnología en la formación de los profesionales?

La incorporación de datos y herramientas digitales también está modificando las competencias que se desarrollan durante la formación en Prevención de Riesgos.

En este contexto, adquirir conocimientos para analizar información y utilizar herramientas tecnológicas puede contribuir a una toma de decisiones más fundamentada. Es por ello, que el plan de estudios de Ingeniería en Prevención de Riesgos de Iplacex contempla asignaturas como Análisis de Datos para la Gestión, Análisis Estadístico de la Información y Tecnología de la Información, entre otros.

De esta manera, la tecnología se incorpora como un complemento a los conocimientos técnicos de la prevención, fortaleciendo herramientas que permiten analizar información, evaluar riesgos y apoyar la toma de decisiones.

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