Perfiles laborales en servicios Cloud y Data Science
El avance en la manipulación de datos y los sistemas alojados en la nube han motivado a las empresas en Chile a buscar perfiles especializados en estas áreas. ¡En este artículo te comentamos más sobre los posibles cargos en servicios Cloud y Data Science!
La importancia de los servicios Cloud y el análisis de datos
Algunos de los servicios tecnológicos que las empresas chilenas buscan en la actualidad son:
- Data Science:
El manejo ágil y efectivo de grandes volúmenes de datos es esencial para una empresa. Un Ingeniero en Datos proporciona infraestructuras seguras y optimizadas que facilitan el acceso a información precisa y actualizada.
- Servicios Cloud:
La tecnología Cloud sirve para escalar recursos rápidamente, reducir costos operativos y asegurar sus datos con medidas avanzadas. Esto le otorga seguridad y rapidez para ejecutar diversos procesos a las empresas.
Perfiles de servicios Cloud más buscados
Cloud Architect (Arquitecto de la Nube)
Un Cloud Architect es quien diseña la versión más conceptual de un servicio Cloud. En específico, desarrolla las siguientes tareas:
- Diseño conceptual de servicios Cloud: diseña la versión conceptual de los servicios en la Nube, estableciendo objetivos y requisitos para la infraestructura.
- Establecimiento de objetivos y alcances: define los objetivos, requisitos y alcances de la infraestructura Cloud, alineando estos con las necesidades del negocio.
- Selección de tecnologías: escoge las tecnologías adecuadas para implementar la infraestructura Cloud, considerando aspectos técnicos y de negocio.
- Planificación de migración a la Nube: planifica la migración de sistemas y datos a la Nube, asegurando una transición fluida y eficiente.
- Definición de políticas de seguridad y gobernanza: define políticas para la seguridad y la gobernanza de la infraestructura Cloud.
Demanda de un Cloud Architect en Chile
Debido a la emergente implementación de tecnologías Cloud en las empresas, es que éstas buscan profesionales que les garanticen infraestructuras Cloud bien diseñadas. Esto se traduce en beneficios como mayor agilidad, reducción de costos y mejor resiliencia.
De acuerdo a datos de Indeed.com, un Cloud Architect puede alcanzar un sueldo de $2.500.000 pesos mensuales aproximadamente.
Cloud Engineer (Ingeniero de la Nube)
A diferencia de un Cloud Architect, un Cloud Engineer es quien implementa y gestiona directamente las infraestructuras Cloud. En detalle, este profesional tiene las siguientes funciones:
- Implementación y gestión de infraestructuras Cloud: construye y mantiene infraestructuras en la nube, configurando servidores, almacenamiento y redes necesarios para las aplicaciones.
- Manejo en plataformas Cloud: trabaja con AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, utilizando servicios como S3 y Kubernetes para administrar recursos en la nube.
- Otorga eficiencia y seguridad: optimiza el uso de recursos para mejorar el rendimiento, implementando medidas para proteger los datos e infraestructura.
- Pruebas de sistemas: realiza pruebas automatizadas y regulares para asegurar el correcto funcionamiento de los sistemas en la Nube.
- Detección de problemas de rendimiento: monitorea el rendimiento de los sistemas en la Nube para identificar y resolver problemas.
Demanda de un Cloud Engineer en Chile
La demanda de Cloud Engineers en Chile ha crecido debido a la adopción de estas tecnologías. Empresas de diversos sectores buscan estos profesionales para liderar proyectos de transformación digital y asegurar infraestructuras Cloud robustas y eficientes.
Según la misma plataforma, Indeed.com, un Cloud Engineer puede percibir un sueldo de $2.600.000 pesos mensuales aproximadamente.
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Perfiles más buscados para el análisis de datos
Data Engineer (Ingeniero en Datos)
Si una empresa necesita de alguien que diseñe y desarrolle sistemas basados en grandes volúmenes de datos, un Data Engineer es perfecto para el puesto. La importancia de un Data Engineer recae en su capacidad de:
- Diseño y construcción de infraestructura: responsable de la infraestructura para almacenar, procesar y acceder a grandes volúmenes de datos.
- Desarrollo de pipelines de datos: creación y mantenimiento de procesos automatizados de transporte de datos a través de pipelines.
- Optimización del rendimiento de bases de datos: mejora del rendimiento y eficiencia de las bases de datos.
- Uso de herramientas y tecnologías de Big Data: utilización de herramientas y tecnologías de big data.
- Accesibilidad de datos para equipos de análisis: asegurar que los datos estén accesibles para los equipos de análisis.
- Facilitación de la toma de decisiones basada en datos: facilitar la toma de decisiones informadas y basadas en datos.
Demanda de un Data Engineer en Chile
Un Data Engineer es altamente demandado por las empresas en Chile debido al creciente volumen de datos generados por las actividades comerciales y tecnológicas. Las empresas necesitan profesionales que puedan diseñar y mantener infraestructuras robustas para almacenar y procesar estos datos de manera eficiente.
De acuerdo al sitio Indeed.com, el sueldo mensual aproximado para un Data Engineer en Chile es de $1.898.400 pesos.
Data Scientist (Científico en Datos)
Por un lado está el Data Engineer, quien cumple un rol en la parte operativa del manejo de datos. Por otro lado, está el Data Scientist, quien se encarga de analizar grandes volúmenes de datos, visualizarlos y extraer información valiosa de ellos. En específico, trabaja con:
- Análisis de datos: realiza análisis estadísticos y de datos para extraer insights valiosos y ayudar en la toma de decisiones.
- Desarrollo de modelos predictivos: crea y ajusta modelos de Machine Learning para predecir tendencias y comportamientos futuros.
- Visualización de datos: genera visualizaciones claras y efectivas para comunicar hallazgos y facilitar la comprensión de los datos.
- Investigación y experimentación: lleva a cabo investigaciones y experimentos para mejorar modelos y técnicas analíticas.
- Programación y herramientas analíticas: utiliza lenguajes de programación como Python y R, y herramientas como SQL para manipular y analizar datos.
- Comunicación de resultados: explica hallazgos complejos de manera comprensible para diversos equipos.
Demanda de un Data Scientist en Chile
Las empresas en Chile contratan más profesionales como Data Scientist debido a la creciente necesidad de análisis de datos para tomar decisiones informadas, optimizar operaciones y mantenerse competitivas en un entorno digital en evolución. Esto ha llevado a un aumento en la necesidad de expertos que puedan analizar grandes volúmenes de datos y desarrollar modelos predictivos.
De acuerdo a la misma plataforma, Indeed.com, un Data Scientist puede percibir un sueldo de $1.939.669 pesos mensuales aproximadamente.
La experiencia práctica en servicios Cloud
En Chile, éstas tecnologías han potenciado la optimización de largos procesos y en la obtención de resultados en muchas organizaciones tanto públicas como privadas. A continuación te detallamos un poco más al respecto.
Sectores laborales que implementan servicios Cloud
Como se ha mencionado anteriormente, la implementación de servicios Cloud busca optimizar procesos como la transferencia de grandes volúmenes de archivos y facilitar el acceso remoto a documentos importantes.
Por esta razón, muchos sectores laborales en Chile han adoptado esta tecnología. A continuación, se presentan algunos ejemplos:
- Sector financiero: utiliza servicios en la Nube para proteger datos sensibles de clientes e instituciones con métodos de seguridad avanzados.
- Sector empresarial: los archivos corporativos en la nube optimizan procesos como la consulta de datos, copias de seguridad y recuperación de datos.
- Sector de la salud: facilita el traspaso de historiales clínicos entre personal de salud y pacientes.
- Sector educacional: mejora la gestión de archivos y material educativo, además del manejo de registros académicos y perfiles estudiantiles.
En adición, algunos principales proveedores de servicios Cloud en Chile son Amazon S3 (Amazon Web Services), Azure Blob Storage (Microsoft Azure) y Google Cloud Storage (Google).