¿Qué hace un Ingeniero de Datos y por qué es clave para las empresas? 

En un escenario marcado por la transformación digital, el uso de datos ha adquirido un papel cada vez más relevante para empresas e instituciones.  

El avance hacia modelos data-driven también ha generado nuevas necesidades en torno a la gestión y análisis de la información, dando mayor protagonismo a los profesionales especializados en esta área de Ingeniería de Datos. 

En este escenario, ¿Qué hace un Ingeniero de Datos y cuál es su aporte dentro de las organizaciones? Andrés Zambrano, jefe de carrera del área de Informática y Telecomunicaciones de Iplacex, explica las principales funciones asociadas a este perfil, su vínculo con la automatización y la inteligencia artificial, y las oportunidades que surgen en un entorno donde los datos tienen un rol cada vez más estratégico. 

¿Qué hace un Ingeniero de Datos? 

De acuerdo con Zambrano, “el Ingeniero de Datos puede trabajar con lo que es la extracción, la transformación y la carga de información, para apoyar la toma de decisiones, pudiendo trabajar con grandes volúmenes de información”. 

En la práctica, esto significa que este profesional puede encargarse de que los datos provenientes de distintas fuentes puedan ser procesados y quedar disponibles para otros sistemas, equipos o procesos de una organización. 

Entre sus principales funciones se encuentran: 

• Extraer información desde distintas fuentes. 

• Transformar y preparar los datos para su utilización. 

• Integrar información proveniente de diferentes sistemas. 

• Trabajar con grandes volúmenes de datos. 

• Diseñar y gestionar procesos de carga y procesamiento. 

• Automatizar tareas relacionadas con el tratamiento de información. 

• Generar procesos que permitan que los datos estén disponibles de manera oportuna. 

Automatización: cuando los datos activan nuevos procesos 

Una de las diferencias más relevantes del trabajo del ingeniero de datos está en su capacidad para automatizar lo que ocurre con la información después de que se genera. Su función no se limita a procesar datos, sino que también puede diseñar procesos que conecten distintas acciones y sistemas para que determinadas operaciones se ejecuten automáticamente. 

Esta capacidad permite que los datos se mantengan actualizados y que una acción realizada en un sistema pueda desencadenar nuevos procesos sin depender de una intervención manual en cada etapa. 

“Si se ejecuta un proceso de venta, que finalmente se genere un proceso automatizado, por ejemplo, de recálculo de la data del stock del producto que se vendió”, ejemplifica Zambrano. 

Este tipo de procesos requiere que el profesional pueda trabajar con la información, los sistemas y las reglas que determinan qué debe ocurrir en cada etapa. Por eso, la automatización se convierte en una parte importante de su trabajo, ya que permite programar flujos de datos, conectar procesos y hacer que determinadas operaciones ocurran de manera automática.  

Así, el trabajo del ingeniero de datos adquiere una dimensión más operativa y tecnológica. No solo permite que la información esté disponible, sino que desarrolla mecanismos para que los datos circulen, se actualicen y desencadenen procesos de acuerdo con las necesidades de una organización.

¿Qué tecnologías y procesos utiliza un Ingeniero de Datos? 

El trabajo del Ingeniero de Datos involucra distintos procesos y herramientas para gestionar información, especialmente cuando se deben procesar grandes volúmenes de datos. 

Entre sus funciones se encuentran la extracción, transformación y carga de información, procesos conocidos como ETL, además de la construcción de pipelines, el trabajo con bases de datos, data warehouse, big data y herramientas de Business Intelligence. Estos conocimientos permiten abordar distintas etapas relacionadas con el procesamiento y disponibilidad de los datos. 

[Salto de ajuste de texto]Pero el trabajo con datos también requiere comprender qué hay detrás de la información. Para Zambrano, no basta con observar una cifra: es necesario interpretar su significado y el contexto en el que se produce. 

“Está la información, tú puedes ver un porcentaje, pero ese porcentaje tiene una historia detrás, tiene un contexto, tiene una razón de ser de por qué está ahí y qué es lo que nos está diciendo”, plantea el especialista. 

Esta mirada es parte de lo que el entrevistado relaciona con el storytelling con datos: la capacidad de presentar la información de manera que permita comprender qué está mostrando y facilite su interpretación. 

¿Puede la inteligencia artificial reemplazar al Ingeniero de Datos? 

La expansión de la inteligencia artificial también ha generado cambios en la manera en que las organizaciones trabajan con información. Sin embargo, para Zambrano, estas tecnologías no eliminan la necesidad de contar con profesionales capaces de supervisar, automatizar y evaluar los procesos. 

“Siempre tiene que existir el profesional detrás, porque hay que pensar que la IA es reactiva, no es proactiva. No se adelanta a las cosas, a menos que yo como profesional automatice eso”, explica. 

Desde esta perspectiva, la inteligencia artificial puede funcionar como una herramienta complementaria, mientras el profesional mantiene la responsabilidad de definir procesos, evaluar resultados y utilizar la información de manera crítica y ética. 

En el caso de la Ingeniería en Datos, además, la automatización adquiere especial importancia, ya que permite programar procesos para que determinadas acciones relacionadas con los datos se ejecuten sin intervención manual constante. 

¿Dónde puede trabajar un Ingeniero de Datos? 

El trabajo con datos atraviesa distintas industrias, por lo que el campo laboral asociado a este perfil puede abarcar organizaciones públicas y privadas de diferentes sectores. 

El profesional puede desempeñarse en áreas vinculadas con ingeniería de datos, análisis de información, infraestructura de datos, arquitectura y servicios cloud, soluciones programables y gobierno de datos, entre otras funciones. 

“El campo laboral de estos profesionales es súper amplio”, destaca Zambrano, precisamente porque las organizaciones de distintos sectores necesitan gestionar la información que generan y utilizan en sus procesos. 

Esto hace que el rol pueda encontrarse en empresas donde los datos son utilizados para optimizar operaciones, conocer el comportamiento de clientes, automatizar procesos o respaldar decisiones estratégicas. 

¿Por qué el trabajo con datos es cada vez más importante? 

La transformación digital se ha convertido en uno de los principales motores de cambio para las organizaciones y también ha aumentado la relevancia de los datos en sus procesos. En este escenario, cada vez más instituciones avanzan hacia modelos data-driven, es decir, formas de gestión en las que los datos tienen un papel central para orientar las decisiones. 

“Todas las instituciones y las organizaciones, en mayor o menor grado, están pasando a lo que es el concepto de data-driven, que en el fondo consiste en guiarse y manejarse por los datos”, explica Andrés Zambrano, jefe de carrera del área de Informática y Telecomunicaciones de Iplacex. 

Para el especialista, contar con profesionales dedicados al trabajo con datos representa un aporte relevante para las organizaciones, ya sea desde la analítica, la ingeniería o incluso la ciencia de datos. Esto se debe a que el valor no está únicamente en disponer de información, sino en la capacidad de interpretarla y utilizarla para comprender qué está ocurriendo. 

En este punto adquiere importancia el llamado storytelling con datos, que consiste en comprender y comunicar la historia que existe detrás de una cifra. Un porcentaje o un indicador no entrega por sí solo todas las respuestas: también es necesario entender su contexto, qué lo explica y qué información permite obtener de él. 

Por eso, Zambrano plantea que quienes trabajan en esta área tienen la responsabilidad de entregar ese valor agregado a las organizaciones: “cada profesional que trabaje dentro de esta área tiene la responsabilidad de entregar este valor agregado a la institución, organización o empresa de poder ‘contar los datos’, de poder decir por qué está pasando esto y poder interpretarlo”. 

La precisión también juega un papel importante en este proceso. Según el especialista, presentar únicamente la información relevante puede facilitar su comprensión y aumentar su utilidad para quien debe utilizarla. “Menos es más”, resume, apuntando a que mientras más precisa sea la información que se muestra, más rápido puede entenderse y utilizarse para tomar decisiones. 

Si te interesa conocer en detalle el plan de estudios, perfil de egreso y requisitos de ingreso, revisa la carrera de Ingeniería de Datos en Iplacex.